Spring til indhold

Formater og kilder

Klimadata

​BSim kan benytte klimadata fra enhver lokalitet i sine simuleringer. BSim har desuden en funktion, der gør det muligt at hente gratis ASHRAE klimadata direkte fra internettet eller at konvertere klimadata fra egne tekstfiler.

Der er etableret et nyt dansk referenceår, baseret på målinger gennemført af DMI i perioden 2001-2010. I disse data er Danmark opdelt i klimazoner for hver enkelt parameter. Det er således muligt at sammenstykke et klimadatasæt for netop den lokalitet i Danmark som måtte ønskes. Datasættene er beskrevet i DMI rapporterne TR13-18 og TR13-19. Rapporterne findes også på DMI's liste med rapporter, hvorfra data for referenceårene kan hentes og efterfølgende konverteres til en BSim klimadatafil. Der er etableret en fælles national BSim klimafil baseret på en kombination af data fra stationerne Sjælsmark og Holbæk, og den kan hentes nedenfor som "Danmark 2013". Denne er rette 28/1/2021 mht. solstråling morgen og aften og kan hentes som "DRY_2001-2010 v3.zip" i tabellen herunder.

Hvis du har klimadata i BSim format som du vil (og må) dele med andre BSim brugere, er du velkommen til at sende dem til bsim-support@build.aau.dk sammen med de relevante oplysninger til tabellen. Nye datafiler vil hurtigst muligt blive gjort tilgængelige her på siden.

Herunder ses en tabel med eksisterende klimadata, som kan bruges i forbindelse med simuleringer i BSim. Nogle filer kan frit hentes og bruge i BSim simuleringer og andre kan erhverves ved henvendelse til BUILD.

Fil Breddegrad Længdegrad m.o.h.m Type

​DANMARK - GENERELT


DRY_2001-2010 v3.zip

DRY_2001-2010_epw

Officiel BR version 

Link til DMI rapport og data

​55,8764 N 12,4121 Ø​ 27

DRY​

EPW

Danmark v2 (København).zip ​55º46' N 12º19' Ø​ 27 DRY
Danmark 2013.zip (version 1) 55,793 N​ ​12,16° Ø 10 DRY
Lyngby, Juli 1994 *.zip ​55º46' N 12º19' Ø​ 12 Varm periode

DANMARK - EKSTREMER

HOT_2001-2019

COLD_2001-2019

SUNNY_2001-2019

CLOUDY_2001-2019

Opdateret 27/4/2021

​55,8764° N 12,4121° Ø​ 27

DRY

Varm​

Kold

Solrig

Skyet

DANMARK - FREMTID

TMY_2050s.DRY

TMY_2050s.txt

TMY_2090s.DRY

TMY_2090s.txt

Opdateret 19/4/2021

​​55,8764° N ​12,4121° Ø​ 27 TMY

Notat om fremtidige klimadata

NB: I txt-filerne er der benyttet "." som decimalseparator

 

1) Data i Danmark-v2.DRY er identiske med data i Cph.DRY, blot udvidet med information om skydækket om natten og tilføjet vindretningen i alle timer og information om lufttrykket. Danmark.DRY eller andre klimadata som indeholder information om skydækket i alle døgnets timer, skal benyttes når der regnes med langbølget strålingsudveksling til himlen.

Konvertering af klimadata til EnergyPlus

Hvis du ikke kan finde klimadata til den lokalitet, du søger, kan du prøve at søge i listen med klimadata til EnergyPlus programmet. Du finder data på følgende web-sider:

Listen indeholder klimadata fra mere end 3034 lokaliteter i hele verden hvoraf 1494 er i USA, og 80 i Canada, samt 1450 lokationer i 98 andre lande.

Disse klimadata til tilgængelige som tekstfiler, og kan automatisk konverteres til BSim's binære format ved at kalde "File | Weather Data | ASHRAE" når tsbi5 er aktiv.

NB: I txt-filerne er der benyttet "." som decimalseparator. Data i txt/TRY filerne kan hjemtages som *.txt filer - højre-klik på den ønskede fil og vælg "Gem destination som ...". Data er organiseret i kolonner som følger:

Parameter Enhed Format
Station ID​ - A3
Udetemperatur, *10​ °C​ I4
Globalstråling på vandret ​J/m² I4
Diffus stråling på vandret ​J/m² I4
Direkte stråling på vandret​ ​J/m² I4
​Solskinstimer/døgn (time24) timer I4
​Relativ fugtighed % I3
Vindhastighed *10​ m/s I3
Måned - I2
Dag i måneden - I2
Time i dagen - I2

Datatype:

TRY = Test Reference Year
DRY = Design Reference Year
TMY = Typical Meteorological Year
ART = Kunstigt genererede data
EPW = EnergyPlus vejrdata

Konvertering af syntetiske klimadata

Hvis der er behov for klimadata fra en lokalitet som ikke findes i listerne eller på anden måde er tilgængelig som måledata, er det muligt at benytte syntetiske klimadata. Disse data er fx. genereret ud fra månedsmiddelværdier for udeklimaet samt statistiske informationer om variationer inden for måneden.

Én kilde til disse data er METEONORM, der kan generere klimadata på timebasis i en form (tekst), som kan konverteres til BSim's binære format.